Un email avisando de 30 minutos de retraso no es una solución: MyTower marca los límites de la IA en el reparto

Pablo Pedrosa, Key Account Manager de MyTower, participó ayer, 17 de septiembre, en la mesa redonda “Automatización y robotización en logística: del almacén al reparto”.

La mesa formaba parte de la jornada técnica #LogisticsTrends: Inteligencia artificial, automatización, robotización y gemelos digitales en el reparto de mercancías, organizada por CITET en MIOTI (Madrid).

Moderado por Enrique Sánchez, de CITET, el debate reunió también a Fran Magdalena, CEO de Tookane, y a Aitor Madoz, Global Operations Director de UNOde50.

MyTower es un grupo europeo de Supply Chain Execution que reúne diversas compañías especializadas en transporte, visibilidad y digitalización logística, entre ellas TDI, ampliamente implantada en el mercado español.

Frente al entusiasmo que despierta la inteligencia artificial, Pedrosa ofreció una visión pragmática. Para él, la tecnología solo aporta valor cuando se apoya en procesos claros y en datos de calidad, y no todo lo que se puede automatizar debe automatizarse.

Pedrosa abrió su intervención con una metáfora cinematográfica: “La logística de una compañía es como Pulp Fiction. Ves procesos que nadie entiende, que parecen no tener sentido unos con otros, pero cuando ves la foto global todo encaja: están interconectados y crean algo que funciona muy bien”.

Proceso, dato y la última palabra del cliente

Para el directivo de MyTower, la automatización tiene dos condiciones previas. “Tiene que haber un proceso definido y tiene que haber un dato. Con un pedido, un destino, una tarifa y unas reglas objetivas, el sistema puede asignar por sí solo un transportista”, explicó. Y a continuación matizó: “Eso es posible, pero a lo mejor no es deseable”.

Como ejemplo citó proyectos de clasificación arancelaria en los que el cliente prefiere que la inteligencia artificial proponga y no decida. “Al final se trata de tener una herramienta que haga cosas automáticas cuando se quiera y que no las haga cuando no se quiera”.

Alertar no es resolver

Sobre la evolución de las torres de control, Pedrosa distinguió entre avisar de un problema y solucionarlo. Los agentes de IA ya informan en tiempo real de lo que está ocurriendo en la operación. Pero delegar en ellos la resolución le genera todavía dudas, sobre todo en entornos no controlados en los que intervienen elementos físicos.

Lo ilustró con una avería en plena ruta de distribución urbana: “Si se rompe una furgoneta y se envía un email a todo el mundo diciendo que el paquete llegará 30 minutos tarde, ¿eso es una solución? La solución real es que el paquete hubiese llegado a su hora”. En una incidencia así hay que decidir qué pedidos llevaba el vehículo, cuál puede cubrir la ruta o si compensa esperar a la reparación.

Por eso, en las decisiones operativas más complejas, espera que “siempre haya alguien detrás verificando o validando”. En su opinión, la automatización total solo tendrá sentido una vez que las decisiones estén estandarizadas.

Clientes más exigentes y con más prisa

Preguntado por la evolución de la demanda, Pedrosa aseguró que en lo esencial el cliente pide lo mismo que hace quince años: “una solución que funcione y solucione sus problemas”. Lo que sí ha cambiado es su nivel de conocimiento y de exigencia, junto con la presión por acortar plazos. Advirtió de que esa prisa puede hacer que un proyecto no llegue a despegar si por el camino se descartan aspectos que eran importantes.

Empleo: reinventarse de forma social y estructural

En el debate sobre el impacto de la automatización en el empleo, Pedrosa comparó el momento actual con la llegada de la imprenta: “es como presentar la imprenta a un grupo de escribas”. Desde su punto de vista, la automatización reducirá puestos de trabajo y obligará a la sociedad a reinventarse de una manera social y estructural, con situaciones que todavía no podemos imaginar.

Aun así, defendió que el trabajo físico y el criterio humano seguirán siendo imprescindibles. Recordó el caso de un supermercado con almacén automatizado que entregaba los yogures y el queso en bolsas separadas: automatizar no siempre significa ser más eficiente ni más sostenible. “Detrás hay personas. Hagamos que esa persona tenga importancia y que su labor se siga manteniendo, porque hay cuestiones que una tecnología no va a poder resolver”, finalizó Pedrosa.