La automatización inteligente de tarifas de transporte permite ahorrar hasta un 20% en el transporte

La clave para ahorrar hasta un 20% en costes de transporte es administrar las tarifas con los distintos transportistas con automatización inteligente.

La capacidad de integrar, asegurar y acelerar la entrada de miles de líneas tarifarias en los sistemas de información empresariales se ha convertido en una ventaja estratégica. La lentitud y la imprecisión en esta tarea pueden derivar en selecciones de transportistas que no son las adecuadas, impactando directamente en los márgenes de beneficio y en la calidad del servicio al cliente.

La importación manual de tarifas es un laberinto de formatos, estructuras y actualizaciones constantes. Cada transportista opera con sus propias plantillas, reglas y sobrecargas, lo que obliga a los equipos de gestión de transporte a dedicar valiosas horas a la limpieza, estandarización y validación de datos. 

Este trabajo repetitivo no solo desvía el foco del personal de tareas de mayor valor estratégico, como la negociación o el análisis de rendimiento, sino que también introduce riesgos significativos.  Por ejemplo, un simple error de transcripción o una interpretación incorrecta de una tabla tarifaria pueden tener consecuencias financieras importantes, dando lugar a pagos excesivos o en la selección errónea del servicio más adecuado para un envío.

Automatización con IA para analizar tarifas

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en soluciones de ayuda a la decisión como Expricing, desarrollada por especialistas en gestión de transporte como TDI, representa un avance significativo. Esta tecnología es capaz de analizar automáticamente los documentos de tarifas, independientemente de su formato y complejidad, e identificar patrones y estructuras tarifarias. 

Actúa como un motor de pre-rellenado inteligente, proponiendo una estandarización de los datos antes de su validación final por parte del usuario. Esto reduce drásticamente el tiempo de integración, que antes podía llevar días o semanas, y minimiza la dependencia de manipulaciones manuales, garantizando una lectura de la información más clara y homogénea. Al liberar a los equipos de la carga operativa, les permite concentrarse en la dimensión estratégica: la validación y el uso de los datos para optimizar la selección del transportista. 

La IA consolida la fiabilidad de la información de partida, asegurando que la selección del transportista no solo sea óptima en términos de coste, sino que se base en datos integrados de forma rápida y precisa.

La automatización de la importación de tarifas transforma una tarea administrativa compleja en una ventaja competitiva. Un control más estricto y eficiente sobre los presupuestos de transporte se traduce en resultados medibles y en una mejor experiencia para el cliente final. Sin embargo, la tecnología por sí sola no es suficiente. El verdadero valor se materializa cuando los equipos de trabajo adoptan estas herramientas plenamente.Por ello, iniciativas como el lanzamiento de una plataforma de e-learning por parte de TDI, acompañan la adopción de estas soluciones.

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